('1，国家能源局关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见，国能发科技〔2023〕27号

2，史铁生.病隙碎笔:史铁生人生笔记[m].陕西师范大学出版社,2002.

3，陈红.应用在风功率预测中的人工智能算法综述[j].中国科技投资,2018.doi:10.3969/i.issn.1673-5811.2018.12.275.

4，徐曼.短期风功率预测模型比较分析及算法研究[j].清华大学.

5，李洪远.对区域性生态园林建设的认识与思考[j].中国园林,2000,16(6):4.doi:10.3969/i.issn.1000-6664.2000.06.008.

6，刘彦随.中国新时代城乡融合与乡村振兴[j].地理学报,2018,73(4):14.doi:10.11821/dlxb201804004.

7，邹宜金,连应华,黄新宇,等.基于声纹的高泛化性风机叶片异常检测方法研究[j].电子科技大学学报,2021.doi:10.12178/1001-0548.2021080.

8，廖力达,罗晓,刘亮,等.一种基于声纹图的风力发电机偏航系统的故障识别方法:202311692314[p]

9，苑鑫.人工智能技术在风电机组智能巡检中的应用[j].设备管理与维修,2024(004):000.

10，陈珍,刘积喜,陈泽武,等.基于数字孪生与人工智能的风力发电机智能监控巡检技术研究[j].科技创新与应用,2023,13(11):26-29.

11，ai落地：让人工智能为你所用王海屹，机械工业出版社，2023.11