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032 网络爬虫的进化:数据的洪流
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上午八点二十三分,第一轮多源采集完成闭环验证。系统在无人干预下,持续六小时稳定获取三大网站数据,经过去重、清洗、格式化后,完整写入sqlserver主库。数据库总记录数首次突破十万大关。

陈帆保存当前版本,提交到本地代码仓库。他起身走到服务器机柜前,检查设备运行状态。两台机器风扇运转平稳,机箱温度正常,网口指示灯有节奏地闪烁绿光。

林悦收拾好自己的笔记本,临走前把一份早餐便当放在桌角。“别忘了吃。”她说。

陈帆坐在座位上,眼睛仍盯着新写的接口代码。他尝试构造一个模拟请求包,向本地测试端口发送心跳信号。屏幕弹出响应结果:连接建立,等待数据推送。

他修改超时参数,将默认的三十秒延长至一百二十秒,防止因短暂断流触发频繁重连。然后设定心跳间隔为五十秒,略低于服务端可能的检测周期,确保连接始终在线。

又调试了十几分钟,基本通信模型跑通。他深吸一口气,准备加入断线重连机制。

就在他敲下“whiletrue:”这一行时,数据库监控窗口突然跳出一条警告。

新增数据流速骤降,三条采集线程中有两条显示“超时”,另一条虽保持连接,但返回内容为空白html。

他迅速切换到爬虫管理界面,查看各线程日志。几乎在同一时间,三家公司网站都加强了访问限制——ip请求频率阈值被调低,部分页面开始返回重定向指令。

他眯起眼,手指在键盘边缘轻轻敲击。

这不是偶然。

一定是系统在短时间内发起的高频请求引起了对方服务器的注意。尽管加入了随机延迟,但总量太大,终究还是触到了警戒线。

他没有立刻调整策略,而是先记录下各个站点的响应变化模式。新浪开始要求携带特定cookie头,搜狐增加了javascript挑战,网易则直接封禁了来源ip的后续请求。

“得换方式了。”他自语。

现有的轮询机制已经走到极限。要想继续稳定获取数据,要么更换出口ip,要么改变请求行为,甚至可能需要模拟浏览器环境。

他新建一个文档,标题写着:“headless_client_proxy”。

然后在下面列出几个关键词:虚拟用户代理池、动态cookie管理、dom渲染支持、代理跳转链路。

窗外阳光渐强,照在显示器上泛起微光。他揉了揉眼角,重新投入编码。

代码逐行生成,一个更复杂的客户端模型正在成型。它不再依赖简单的http请求,而是试图构建一个能自主应对网页防护机制的自动化访问单元。

键盘敲击声持续不断。

服务器指示灯依旧规律闪烁,数据库连接数缓慢回升。

一条新的采集线程重新上线,使用更换后的ip和伪装头信息,试探性地发出第一个请求。', '')

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